息工程学是一个非教学单位，本来就不应该放在北广的。

可是，当初察模型的时候，齐磊展示过一手大数据的威力。

在这个领域，齐磊是第一个提来的，也是最有发言权的。

所以，老秦思前向后，再加上廖凡义有“臭不要脸”，非把这个研究单位放在了新学。

其实就是给自己加码，引起上面的重视。

所以，大数据研究中心就落了北广。

严格意义上来说，大数据中心是提前新学所有的学科建设项目先一步建立起来的，而且发展的很快。

这么说吧，目前全世界，唯一个大数据研究中心，就是北广的这个。

况且，这本就是一个经验累积的项目。

不断的通过数据采集，再结合统计学行分析，数据样本积累的越多，成果也就越大。

再加上，齐磊这个挂。虽然他不擅长什么大数据分析，只能提一简单的建议包括他把三石系内的系统、网站、游戏，以及兄弟单位像是企鹅、网易等等的数据直接接到大数据中心。

可是别小看这些简单的建议、数据。

这既是正确的方向，也是底层数据累积的基础，会少走很多弯路。

以至于，大数据中心的那帮人比齐磊还飘。

断言，即便欧米从现在开始追赶，也不可能撼动中国在大数据分析上的领先地位。

事实上，大数据中心已经到实际应用的试验阶段，正与京城的通系统合作，利用京城范围内实时车数据的分析，来实现红绿灯和路况的事实调度与预报。

总之，北广的大数据研究中心很，可以说是独步天下。

那么问题来了，吉恩夏普为什么会对这东西兴趣呢？

呵呵，他可太应该兴趣了。

这么说吧，后世很多人印象中的大数据，就是给手机上推大伙兴趣的内容，

用来给购网站定向广告？

好吧，那是最low的用法。

打个比方吧，一个新闻事件，从统计学的角度来说，它的信源、信息、信、信宿，相对比例都是有规律的。

就比如说，一个门信源，据它所在的类别，会引起多少媒（信息）的关注和报。信源现之后，不同的时间段，会增加多少比例的媒，这都是固定的。

一个信息，会通过多少信行传播，信之中，有多少比例的理媒、多少比例的非理媒、多少比例的人际传播，这也是有固定曲线的。

而信宿的反馈，据信源的质，又会有什么样的反馈，在大数据之下，也有规律可循。

那么问题来了，假如一个信息的传播完全违背了大数据的曲线呢？

比如说，信源一现，上得到了不正常的信息关注，报的媒、非理媒远远大于理媒。

信曲线脱离正常值，信宿反馈远比正常情况更激烈。

那么，据这条不正常曲线，基本就可以判定，这条信源的传播属于非正常传播，很有可能是受人控的。