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数,表示第分区域与未被覆盖的节
或节
群的距离,表示未被覆盖的节
和节
群个数。
现在简要分析第分区
区间调整函数的调整方案,当某两节
群的节
数目相等,但是距离不等时,如,由区间调整公式可知,该区间向节
群方向调整。当某个分区与两个节
群的距离相等,但节
群的内节
个数不相等,如时,由〔4〕可知,该分区域会想节
群方向调整。
注意在整个调整过程中,调整几率控制是否调整,调整方向函数控制调整的方向,寻找在这
调整方案下的最优结果。
图5 调整分区域示意图
〔3〕在step3中,使用Floyd算法计算
警车初始停靠
到周边各节
的最短距离,目的是当区域内有情况发生时,警车能在要求的时间限制内到达现场。
〔4〕为求
较优的警车停靠
,采用模拟退火算法,算
局
最优的方案。
警车的
置和巡逻方案
使用MATLAB编程实现算法1得到,整个区域
备13辆警车,这些警车静止在初始停靠
时,能满足D1要求。警车的初始停靠位置分别为
路
叉节
6,25,30,37,82,84,110,111,126,214,253,258,278
。每个警车所
辖的
叉
〔原始的
叉节
〕如图6所示,求解的分区结果见附录所示。
图6 满足D1条件下的区分划分图
13个分区共覆盖了252个
叉
,另外的55个原始
叉
没有被这些分区域覆盖:137,138,151,159,167,168,170,174,175,186,188,189,211,215,226,242,255,260,261,262,263,267,270,271,272,275,282,283,284,287,288,289,292,296,297,299,304,305,307。在这
分区方案下,这些
中,每两个相连的
间的
路离散值长度占整个区域总的长度的比值为。因此,在整个区域
置13辆警车,每个警车在初始停靠
静止不动,当有案件发生时,离案发现场最近的警车从初始停靠
赶到现场。
评价巡逻效果显著的指标
110警车在街
上巡逻是目的是为了对违法犯罪分
起到震慑作用,降低犯罪率,又能够增加市民的平安
,同时还加快了接
警〔接受报警并赶往现场
理事件〕时间,提
了反响时效,为社会和谐提供了有力的保障。巡警在城市繁华街
、公共场所执行巡逻任务, 维护治安, 效劳群众, 可以得良好的社会效应[1]。
在整个区域中,由于案发现场都在
路上,
路上的每一
都是等概率发生的,因此警车巡逻的面越广,所巡逻的街
数目越多,警车的巡逻效果就越好,对违法犯罪分
就越有威慑力,警车也能更及时地
理案件。
我们采用全面
来衡量巡逻的效果显著
,即用警车巡逻所经过的街
节
数占区域总节
数的比值。当警车重复经过同一条街
同一个离散
时,仅记录一次。